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  9月19日，国家要点研制方案项目“粮食出产大数据渠道研制与使用”玉米才智出产现场观摩会在北大荒集团红星农场举行。会议由我国农业科学院农业资源与农业区划研究所、北京市农林科学院信息技能研究中心主办，北大荒集团北安分公司、红星农场协办，共70余人参会。

  会议聚集玉米出产全程大数据智能决议方案技能演示使用，环绕玉米产前、产中、产后各要害环节，现场展现了智能剖析算法在农机作业调度、无人机出苗率查询、变量精准上肥、苗情长势、病虫害监测和预警及估产、栽培规划和适合收获期等场景的使用。项目负责人、北京市农林科学院信息技能研究中心杨贵军研究员体系介绍了粮食出产大数据渠道的研制与使用开展。

  课题负责人、我国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员孙亮要点介绍了玉米智能决议方案技能领域获得的突破性效果。

  在产前栽培规划方面，项目组初次将深度学习使用于规模化农场栽培布局优化，研制了根据PPO强化学习的农场标准智能栽培规划算法，在保证国家粮食安全的前提下，统筹经济效益与农业绿色开展，完结多目标协同。

  在产中动态监测方面，项目组研制适配粮食主产区、农场多标准的自适应玉米生育进程动态监测预告算法，分辨率10m~1km，可完结逐日动态监测，要害生育期可提早20天完结精准预告。该算法为玉米要害生育期追肥处方的动态实时更新、产值与适合收获期猜测供给了坚实技能根底。

  在产后效益点评方面，项目组构建出产、生态维度归纳效益评价算法，环绕北大荒玉米出产全环节社会化服务形式，精准量化其在提高出产效益、改进农田生态等方面中心优势，为优化农场要素装备、推进农业绿色开展供给理论与实践支撑。

  据介绍，经过大数据渠道与田间出产管理深层次地交融，玉米出产全过程完结可视化、精准化、智能化管控，智能决议方案技能在玉米出产管理中的使用水平逐渐提高。相关效果将为黑龙江玉米出产数字化转型供给有力技能支撑，助力国家粮食安全保证才能继续提高。

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